Дерево решений — метод обработки данных, применяемый в разных сферах деятельности, например, в страховом бизнесе. Он не про умножить и сложить. В грубом изложении это просев футболистов через набор референсных, то есть показательных метрик.
Поясним алгоритм формирования Index Si14 player на виртуальном примере. Возьмем футболиста Х. Нам доступны все его действия на поле, выраженные в цифрах, начиная от классических выигранных единоборств до процента точных передач в финальной трети поля, перехватов, числа касаний в штрафной, предголевых передач и т.д.
Благодаря нашему искусственному интеллекту к оценке игрока добавляются еще несколько десятков уникальных метрик. Например, вероятность изменения ситуации на поле после действий игрока. Насколько его активность была полезна для достижения главной цели — взятия чужих ворот или отражения угрозы своим? Мы можем определить это с точностью до долей процента.
Искусственный интеллект еще до обсчетов конкретного футболиста знает, что собой представляет, к примеру, образцовый вингер чемпионата Бельгии или вратарь датской лиги. Лекала точные — они создаются на базе нескольких миллионов показателей, ежедневно поступающих к нам в обработку. Сравнение игрока с шаблоном характеризует его уровень. А поскольку Index Si14 можно рассчитать за любой период времени, хоть за тайм, хоть за год, он демонстрирует еще и динамику развития. Мы можем четко видеть, что собой представляет игрок прямо сейчас, регрессирует он или прибавляет. Понять, в следствие чего происходят изменения в его игре, в каких именно элементах, и на что он будет способен в ближайшей перспективе. В итоге с того момента, как игрок вышел на поле, мы знаем о нем все. И чем больше он играет, тем более цельным и точным становится его футбольный профайл.